Fine-tuning de modelos de IA
El fine-tuning sirve cuando un modelo base no alcanza el formato, el tono o la precisión que necesitas. Requiere datos de calidad y una evaluación clara.
¿Es el servicio que necesitas?
Cuándo sí
- El modelo no sigue el formato requerido.
- Se necesita un tono o estilo específico.
- Hay tareas de clasificación repetitivas.
- Se cuenta con datos etiquetados.
- RAG no resuelve el problema.
Cuándo no
- No hay datos etiquetados. Primero hay que construir el dataset.
- RAG resuelve el caso. RAG es más simple para documentos. Ver RAG para empresas
- El caso es simple con prompts. No hace falta entrenar.
- La información cambia mucho. RAG se actualiza con los documentos. Ver RAG para empresas
- Alto riesgo sin revisión. Se requiere supervisión humana.
Qué incluye
- Revisión del caso y del dataset.
- Preparación y etiquetado.
- Entrenamiento y validación.
- Evaluación de calidad.
- Despliegue e integración.
- Documentación.
Cómo trabajamos
- Revisamos datos y objetivo.
- Preparamos el dataset.
- Entrenamos y evaluamos.
- Desplegamos y monitoreamos.
Antes de empezar
Lo que necesitamos
- Dataset.
- Objetivo.
- Evaluación.
- Responsable.
Qué no incluye
- Licencias y consumo.
- Etiquetado masivo.
- Soporte 24/7.
Casos típicos
Clasificación de tickets
Dataset etiquetado y evaluación.
Extracción de campos
Fine-tuning para formato.
Tono de marca
Dataset de ejemplos.
Clasificación de documentos
Entrenamiento y validación.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo no necesito este servicio?
Si no hay datos, si RAG resuelve o si un prompt simple basta, no aplica. En la sección Cuándo no tienes el detalle.
¿Necesito datos etiquetados?
Sí, para fine-tuning supervisado se necesita un dataset representativo.
¿El modelo es mío?
Depende del proveedor y del contrato; se define antes.
¿Incluye consumo?
No, se cotiza aparte.
¿Cómo se evalúa?
Con un set de prueba y métricas acordadas.
¿Cuánto tarda?
Depende del dataset y del objetivo.
¿Es seguro?
Se acuerdan confidencialidad, acceso y uso de datos.
¿Cómo agendo?
Por WhatsApp o teléfono; revisamos datos y objetivo.
¿No es tu caso?
Si rag resuelve el caso., el servicio recomendado es RAG para empresas.
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