Implementación de IA para empresas
La IA puede ayudar a buscar información, atender clientes, clasificar documentos y automatizar tareas. Empezamos por un caso de uso medible y construimos una solución segura y evaluable.
¿Es el servicio que necesitas?
Cuándo sí
- El equipo pierde tiempo buscando información en documentos.
- La atención al cliente repite respuestas.
- Hay que clasificar o extraer datos de documentos.
- Se quiere automatizar un proceso con IA.
- Hay un caso de uso medible y datos disponibles.
Cuándo no
- No hay datos ni un caso de uso claro. Primero conviene un discovery.
- Una regla simple o un FAQ resuelve. No hace falta IA para ese problema.
- Son decisiones de alto riesgo sin revisión humana. Se requiere gobierno y supervisión.
- Solo necesitas una web. El alcance es de desarrollo web. Ver Páginas web
- Solo necesitas un chatbot básico de reglas. Un flujo de reglas puede ser suficiente.
Qué incluye
- Identificación de casos de uso.
- Evaluación de datos y riesgos.
- Diseño de la solución.
- Implementación con RAG o fine-tuning.
- Evaluación y métricas.
- Documentación y capacitación.
Cómo trabajamos
- Revisamos el caso y los datos.
- Diseñamos la solución y el alcance.
- Implementamos y evaluamos.
- Capacitamos y acompañamos.
Antes de empezar
Lo que necesitamos
- Caso de uso.
- Datos.
- Responsable.
- Presupuesto.
Qué no incluye
- Licencias de modelos.
- Consumo de API.
- Soporte 24/7.
Casos típicos
Búsqueda en manuales
RAG sobre documentos internos.
Clasificación de correos
Fine-tuning o reglas según el caso.
Extracción de datos
IA para leer facturas o formularios.
Asistente interno
RAG con control de acceso.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo no necesito este servicio?
Si no hay datos ni caso de uso, conviene discovery; si una regla simple resuelve, no hace falta IA; si es web, páginas web. En la sección Cuándo no tienes el detalle.
¿Necesito muchos datos?
Depende del caso. Para RAG suelen bastar documentos; para fine-tuning se requiere un dataset etiquetado.
¿La IA puede equivocarse?
Sí. Diseñamos con revisión humana y métricas de calidad.
¿Cómo se mide?
Definimos un set de evaluación y métricas antes de implementar.
¿Incluye modelos y consumo?
Se cotiza aparte según el proveedor y el uso.
¿Es seguro?
Trabajamos con control de acceso, minimización de datos y DPA cuando aplica.
¿Cuánto tarda?
Depende del alcance y de la calidad de los datos.
¿Cómo agendo?
Por WhatsApp o teléfono; agendamos discovery.
¿No es tu caso?
Si solo necesitas una web., el servicio recomendado es Páginas web.
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